Hoje em dia, o termo inteligência artificial é muito conhecido e falado, mas quais são os tipos de inteligência artificial que existem à nossa volta?
Existem quatro tipos de inteligência artificial, classificados de acordo com uma visão generalizada dos avanços na investigação da Inteligência Artificial (IA). É uma espécie de consenso que conclui que as máquinas inteligentes e sencientes estão a aproximar-se cada vez mais.
Além disso, podemos encontrar cada vez mais campos de aplicação da inteligência artificial, o que tem um grande impacto nas empresas.
Todos imaginamos uma época em que a IA é praticamente humanizada. Imaginamos um futuro onde os robôs serão humanoides com a capacidade de aprender, perceber e agir como uma pessoa.
É verdade, as máquinas já compreendem comandos verbais, distinguem imagens, conduzem carros autónomos, e ganham-nos quando jogamos contra eles. Quanto tempo poderá demorar até que caminhem entre nós?
De facto, um relatório da Casa Branca sobre inteligência artificial tem uma visão bastante cética sobre esse sonho. Assim, refere que nos próximos 20 anos as máquinas são suscetíveis de “exibir uma inteligência amplamente aplicável comparável ou superior à dos seres humanos”. O relatório prossegue, afirmando que “as máquinas irão satisfazer e exceder o desempenho humano em cada vez mais tarefas”.
“Nos próximos 20 anos, as máquinas exibirão uma inteligência comparável ou superior à dos seres humanos”
No entanto, o documento exclui a possibilidade de viver com modelos computacionais tão complexos como os seres humanos, durante as próximas duas décadas.
O relatório do governo dos EUA centra-se no que se poderia chamar ferramentas de inteligência geral: aprendizagem de máquinas e aprendizagem profunda. Esta é a tecnologia que conseguiu jogar bem ‘Jeopardy’ ou vencer os mestres humanos de ‘Go’, o jogo mais difícil inventado.
Os atuais sistemas de inteligência artificial são capazes de lidar com grandes quantidades de dados. Efetuam cálculos complexos muito rapidamente, mas falta-lhes um elemento que será fundamental para a construção das máquinas inteligentes que imaginamos ter no futuro.
Precisamos de ultrapassar as fronteiras que definem os quatro diferentes tipos de inteligência artificial, as barreiras que separam as máquinas de nós.
Arend Hintze é professor de Biologia e Ciência Informática na Universidade de Michigan. Trabalha no estudo e criação de máquinas. O seu objetivo é alargar a fronteira da IA que requer aprendizagem humana.
Ele procura a fórmula para criar um robô que seja capaz de aprender por si próprio. Para tal, diz que a IA terá de seguir o mesmo processo de aprendizagem que o de uma pessoa. Assim, Arend Hintze estabeleceu uma classificação com quatro tipos de inteligência artificial.
Os tipos mais básicos de sistemas de IA são puramente reativos. Não têm a capacidade de criar memórias. Também não podem utilizar experiências passadas para tomar as suas decisões atuais.
O Deep Blue foi um supercomputador criado pela IBM. Foi capaz de vencer o grande mestre internacional Garry Kasparov no xadrez. Isto aconteceu no final dos anos 90 e é o exemplo perfeito deste tipo de máquina.
Consegue identificar as peças num tabuleiro de xadrez e saber como cada uma se move. Por conseguinte, pode fazer previsões sobre as melhores jogadas e escolher a melhor de todas as possibilidades.
No entanto, não tem qualquer noção do passado. Nem tem qualquer memória do que aconteceu anteriormente. Para além de uma regra de xadrez, o Deep Blue ignora tudo o que existe antes do momento presente. Tudo o que faz é concentrar-se nas peças do tabuleiro em tempo real e escolher entre as próximas jogadas possíveis.
Dessa forma, é importante que o utilizador tenha consciência de que está a lidar com uma máquina numa conversa de texto ou de voz e que evite criar falsas expectativas sobre o que esperar dessa conversa.
O Tipo II conduz máquinas que podem olhar para o passado. Os veículos autónomos já fazem algo semelhante. Por exemplo, observam a velocidade e a direção de outros veículos. Para que isto funcione, é preciso identificar os objetos específicos, para serem monitorizados ao longo do tempo.
Digamos que estas observações são acrescentadas às representações de memória pré-programadas destes automóveis. De facto, estas incluem marcações de faixa, semáforos e outros elementos importantes, tais como curvas na estrada.
São também acrescentadas experiências, tais como quando o carro decide em que altura mudar de faixa para evitar cortar outro condutor ou ser atropelado por um carro próximo.
Mas estas simples peças de informação sobre o passado são apenas transitórias. Não são armazenadas como parte da biblioteca de experiências do automóvel. Por outro lado, nestes tipos de inteligência artificial, a máquina não pode compilar a experiência ao longo dos anos, como um ser humano pode fazer.
Então, como podemos construir sistemas de IA que construam representações completas, recordem as suas experiências e aprendam a lidar com novas situações?
Chegámos a um ponto em que nos estamos a aproximar dos tipos de inteligência artificial que queremos no futuro. Atualmente, as máquinas da classe seguinte são mais avançadas, visto que não só formam representações sobre o mundo, como também sobre outros agentes ou entidades.
Em psicologia, chama-se a isto “teoria da mente“. Envolve a compreensão que as pessoas, criaturas e objetos no mundo podem ter pensamentos e emoções que afetam o seu próprio comportamento. Isto é crucial para a forma como os seres humanos formam sociedades, porque permite a interação social.
Portanto, se as máquinas quiserem andar entre nós, terão de compreender como pensamos e como nos sentimos. Terão também de saber o que esperamos e como queremos ser tratados. Terão de ajustar o seu comportamento em conformidade.
O último passo no desenvolvimento da IA é construir sistemas que possam formar representações de si próprios. Em última análise, os investigadores de IA terão de compreender não só a consciência, mas também construir máquinas que a tenham.
Os seres conscientes têm consciência de si próprios, conhecem os seus estados internos e podem prever os sentimentos dos outros. Estamos provavelmente muito longe de criar máquinas com consciência de si próprias. No entanto, os esforços concentram-se em compreender a memória, a aprendizagem e a capacidade de tomar decisões com base em experiências passadas.
Este é um passo importante para compreender a própria inteligência humana. É crucial para a conceção ou desenvolvimento de máquinas que sejam mais excepcionais na classificação do que vêem à sua frente.
Em suma, os quatro tipos de inteligência artificial dão uma ideia das intenções que o homem tem relativamente ao futuro da máquina. Podemos estar muito longe de uma IA autoconsciente. No entanto, é evidente que é isso que está a ser procurado.
